Offre de Post-Doctorant à XLIM
Système de multiplexage optomicroonde pour l’imagerie radar
Projet de recherche
Le laboratoire XLIM a récemment développé sur une nouvelle technique de formation de faisceau et d’imagerie microonde, basée sur la conception de répartiteurs MIMO compressifs.
Utilisés en réception, ces composants jouent le rôle d’un multiplexeur passif pour coder les signaux reçus par un réseau d’antennes, et les additionner à sa sortie unique. En appliquant des techniques de déconvolution, les formes d’onde reçues par chaque antenne peuvent être reconstruites en post-traitement pour appliquer des algorithmes de formation de faisceau ou d’imagerie champ proche conventionnels.
L’objectif de ce projet est de développer des systèmes d’imagerie radar innovants, basés sur un multiplexeur opto-microonde, pour améliorer l’efficacité des dispositifs existant et adresser un grand nombre d’antennes. Le travail à réaliser portera sur l’optimisation de l’architecture de réception, qui inclue notamment des modulateurs électro-optiques, ainsi que des sommateurs optiques spécifiques :
– Intégration de modulateurs électro-optiques pour une transmission radio-sur-fibre
– mise en œuvre expérimentale et validation du système de multiplexage électro-optique
– Estimations des signaux d’antennes par des techniques de déconvolution, et traitements numérique pour l’imagerie radar
– Proposition de solutions techniques pour l’intégration du système
Le projet est prévu pour une durée d’au moins 18 mois, avec un démarrage à partir de septembre 2016.
Mots Clefs
Modulateur électro-optique, Opto-Electronique, Antennes & Propagation, Imagerie Radar, Traitement du Signal
Profil attendu
Les candidats devront avoir une forte expérience dans les domaines de l’optique et de l’opto-électronique (diodes laser, photodiodes, composants optiques et fibres, systèmes de modulation directe et externe), ainsi que dans le domaine hyperfréquence. De bonnes connaissances expérimentales en optique et microonde sont également requises. De plus, des compétences en programmation matlab pour l’acquisition de données et le traitement des signaux seront appréciées.
Contact
Christelle Aupetit-Berthelemot, Philippe Di Bin, Cyril Decroze
XLIM, Université de Limoges
Les candidats devront fournir un CV, une lettre de motivation, ainsi qu’une liste des principales publications à :