Offre de post-doctorat en géographie / écologie du paysage des montagnes pastorales du sud de l’Europe

Mots clés : paysage, montagne, pastoralisme, paléoclimat, base de données

Laboratoire d’accueil : le laboratoire GEOLAB – UMR CNRS 6042 recrute un(e) post-doctorant(e) en écologie des paysages dans le cadre de son projet PAysage PAstoral et GENétique Ovine (PAPAGENO). En collaboration avec l’UMR INRA 1061 UGMA.

Lieu : Limoges, Faculté des Lettres et des Sciences humaines, 39E, rue Camille Guérin, 87036 Limoges cedex.

Durée du post-doctorat : 8 mois. A partir du 1er décembre 2016.

Contexte scientifique
La sélection naturelle, puis la sélection artificielle, exercée par l’homme depuis le début de la domestication (Néolithique), ont conduit à une diversité considérable de races d’animaux d’élevage, lesquelles ont évolué durant des centaines d’années en étroite relation avec leur environnement naturel. Aussi si les animaux domestiques avec leurs éleveurs ont contribué à façonner les territoires et leurs paysages, les particularités de l’environnement ont pu en retour modeler les génomes, conduisant à l’existence de races locales présentant des adaptations génétiques potentielles à des environnements donnés.
Plus particulièrement, le pourtour méditerranéen est constitué d’une mosaïque d’environnements aux conditions de vie très diversifiées (température, humidité, végétation, topographie, type de sols, etc.) ; liée à une succession d’étages bioclimatiques imbriqués les uns dans les autres (humide, sub-humide, semi-aride, aride, désertique, etc.). Sur cette mosaïque d’environnements se  superpose une mosaïque de races adaptées depuis des siècles à l’originalité de chacun des biotopes rencontrés.
Dans un contexte de changement climatique l’identification des gènes et allèles qui permettent à certaines races locales de s’adapter à des environnements extrêmes constitue un objectif clef,  lequel permettrait d’aller vers une optimisation de la gestion des stocks d’animaux domestiques dans une démarche durable.
Ce projet est articulé entre deux laboratoires GEOLAB, pour la partie traitant de l’analyse des paysages et UGMA (Unité de Génétique Moléculaire Animale) pour ce qui concerne les analyses génétiques.

Sujet de la recherche post-doctorale
Le(la) candidat(e) aura pour mission de caractériser (à l’aide d’une importante recherche bibliographique – revues indexées essentiellement) les paramètres écologiques (biotiques et abiotiques) de montagnes du pourtour Méditerranéen (Italie, Espagne, Portugal, France) et Maroc pour lesquels les profils génétiques des races locales ovines qui leur sont associées sont disponibles.
La caractérisation environnementale sera particulièrement poussée pour les régions du sud de la France et de l’Italie. Outre les variables environnementales classiques et récentes (T°C, précipitations…), des indicateurs paléo-environnementaux devront être choisis et considérés avec l’aide des membres du projet. Ce travail de caractérisation devra aboutir à la mise en place d’une
base de données laquelle sera croisée avec la base de données génétique, selon une approche « landscape genetics » de façon à déterminer les zones du génome sous-tendant des adaptations à
des environnements donnés. Le candidat travaillera au sein de l’équipe GEOLAB, sur la caractérisation des paysages, cependant il restera en étroite collaboration avec les chercheurs d’UGMA de manière à bien appréhender le projet dans son ensemble et ainsi être à même de présenter et d’identifier les données environnementales qui seront les plus pertinentes pour la mise en corrélation avec les données génétiques.

Profil recherché
Géographe spécialiste de l’écologie du paysage, connaissances en paléoclimats, compétences dans la réalisation de base de données, sachant manier le SIG (Système d’Information Géoréférencé),
bonne maîtrise de l’anglais scientifique, affinités pour l’écologie évolutive.

Responsables : Marie Bal et Anne Blondeau

Pour plus d’information sur les recherches spécifiques à mettre en place et pour envoyer votre CV ainsi qu’une lettre de motivation contacter Marie Bal et Anne Blondeau avant le 25/11/2016.