Ubiquitous Computing et métamorphoses de la science sondagière
Vers une nouvelle peinture sociale Ubiquitous Computing and metamorphosis of public opinion research : toward a new social picture

Note de bas de page 1 :

On parle aussi d’informatique pervasive ou Pervasive Computing, d’Ubimedia ou d’informatique connective

Note de bas de page 2 :

Bell Gordon, Gemmel Jim, Total Recall: How the E­Memory Revolution Will Change Everything, Dutton Adult, septembre 2009. http://totalrecallbook.com

Avec l’avènement de l’Ubiquitous Computing (Weiser, 1991) ou de l’Internet of Things (1999)¹, un nombre toujours exponentiel d’informations seront mises en ligne, traitées et représentées par des systèmes interactifs — si ce n’est toutes les informations, tel que nous le suggère Gordon Bell², chercheur chez Microsoft Research, initiateur du projet MyLifeBits (2001) et figure incontournable du lifelogging.

Note de bas de page 3 :

Une hyperobjectivisation du réel dans le sens où l’on serait tenté de tout mesurer, objectiver, et une hyperrationalisation du réel, dans le sens où l’on serait tenté de tout réguler

Note de bas de page 4 :

IOT Conference – 2e édition, 29 novembre‐1er décembre 2010, Tokyo, Japon. http://www.iot2010.org

Avec l’augmentation croissante en nombre et en qualité des interactions humaines médiées par les systèmes interactifs, le rêve d’une hyperobjectivisation du réel prend forme, et avec lui, celui d’une hyperrationnalisation du réel³. Que les enjeux soient d’ordre économique, politique, ou environnemental, tel que l’explicite le slogan « IOT for a green planet » de la conférence Internet of Things 2010⁴, la mesure des interactions humaines est au cœur du développement des systèmes interactifs.

Note de bas de page 5 :

Traduction française du slogan actuel de twitter : « Découvrez ce qui se passe en ce moment, partout dans le monde », slogan auquel est ajoutée sur la page d’accueil une note de définition du service à l’attention des néophytes : « Nouveau sur twitter ? Twitter est une source abondante d'informations instantanées. Informez‐vous. Informez les autres. Ça se passe comme ça ».

Note de bas de page 6 :

Voir l’application « tweetvolume » permettant d’analyser et de comparer les récurrences d’un mot ou d’une expression issues des conversations twitter sur une période donnée. http://www.tweetvolume.com

De fait, les systèmes interactifs ont la spécificité d’être des supports de communication dont les transactions sont toutes potentiellement « signifiantes », analysables, mesurables, agrégeables et comparables les unes aux autres. Le très célèbre réseau social Twitter a récemment mis en évidence ce potentiel en préférant à son premier leitmotiv « What are you doing right now ? » l’actuel « What’s happening ? »⁵. Avec l’adoption de ce nouveau slogan, Twitter s’affirme, non plus seulement comme un support de communication, mais comme un outil d’analyse temps réel capable de prendre et restituer le pouls du monde⁶.

Note de bas de page 7 :

Ginsberg Jeremy, Mohebbi Matthew H., Patel Rajan S., Brammer Lynnette, Smolinski Mark S., Brilliant Larry, « Detecting influenza epidemics using search engine query data », Nature, vol. 457, nº 7232, 19 février 2009, pp. 1012‐1014

Note de bas de page 8 :

. O’Connor Brendan, Balasubramanyan Ramnath, Routledge Bryan R., Smith Noah A., « From Tweets to Polls: Linking Text Sentiment to Public Opinion Time Series », in Proceedings of the International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Washington DC, mai 2010. http://www.scribd.com/full/31302916?access_key=key‐147f

Note de bas de page 9 :

Asur Sitaram, Huberman Bernardo A., « Predicting the future with social Media Computing », 2010. www.hpl.hp.com/research/scl/papers/socialmedia/socialmedia.pdf 10. http://www.google.org/flutrends/

Dans le champ des études sociales, des études telles que « Detecting influenza epidemics using search engine query data »⁷ (2009), « From Tweets to Polls : Linking Text Sentiment to Public Opinion Time Series »⁸ (2010) ou encore « Predicting the future with social Media Computing »⁹ (2010), font la preuve de nouvelles potentialités offertes par l’investigation en ligne.

Note de bas de page 10 :

http://www.google.org/flutrends/

Comparant résultats des outils d’enquête en ligne et résultats proposés par des instances sanitaires nationales (étude Google Flu Trends¹⁰ sur la propagation du virus grippal), ou encore résultats d’enquêtes d’opinion ou résultats du box office américain avec les résultats d’analyses textuelles de twitter, ces études ont vérifié la performance des outils d’enquête en ligne et la pertinence du web comme terrain d’enquête.

Note de bas de page 11 :

MNLS pour Metrologics oN­Line Systems, clin d’œil au système informatique NLS (oN‐ Line System) mis en place dans les années 1960 par Douglas Engelbart

En préambule à cette analyse, nous insisterons dans la première partie de cet article sur le fait que l’industrialisation de la mesure dans le contexte d’une informatisation de la société a non pas seulement une incidence directe sur nos représentations sociales mais sur nos interactions sociales en raison du statut spécifique des systèmes interactifs en réseaux (SIR) qui sont, tels que nous les définissons, des systèmes de mesure en ligne ou MNLS (Metrologics oN­Line Systems)¹¹.

Note de bas de page 12 :

Sur la question de la traçabilité, nous indiquons ici des données relatives aux individus mais c’est bien entendu sur toutes sortes d’objets et de relations que portent les potentialités des techniques de la traçabilité. Ci‐après, les références de deux articles portant sur la question des traces que nous laissons en ligne via la réalisation d’un portrait, celui d’une personnalité artistique française, à partir des traces disponibles en ligne à son sujet. Meltz, Raphaël, « Marc L*** », Le Tigre, nº 28, novembre‐décembre 2008, pp. 36‐37. Meltz, Raphaël, « Marc L. Genèse d’un buzz médiatique », Le Tigre, nº 30, mars‐avril 2009, pp. 12‐16

L’homme, via les techniques de la traçabilité, est quantifié, mesuré sous tous les angles, du nombre de foulées qu’il effectue durant la journée à son rythme cardiaque, sa courbe corporelle, sa consommation énergétique, son impact carbone, le nombre et le type de relations qu’il entretient, la musique qu’il écoute, son programme télé, le nombre, la fréquence et les lieux de ses déplacements, ses productions et ses actes de consommation, ses écrits et ses discussions¹².

Note de bas de page 13 :

http://fr.toluna.com

Note de bas de page 14 :

À titre d’exemples : www.votations.com ; www.pouroucontre.com ; www.free‐ website‐polls.com ; www.surveyvalley.com ; www.pixule.com ; www.123votez.com ; www.doodle.com ; www.1001votes.com

Note de bas de page 15 :

Nous citons pour exemple les applications Iphone suivantes : Social Voice, Crowdscanner, YesNoTweet, HaveASec ?, Surveyor, Foosurvey, VoteApp+, iSURVEY Mood (of the nation), iPolls, @vote, Talkback, AApplication, SV Mobile (Student Voice), Mobilize, Medallia, SurveySavvy, QWhizRx, iElect UK

La plupart des instances médiatiques qu’elles soient télévisuelles, papier, ou exclusivement en ligne ont maintenant recours de manière systématique au sondage. En raison de procédures automatisées et d’un coût devenu marginal, la pratique du sondage s’est aussi ouverte aux particuliers et aux entreprises sous la formule de modules sondagiers vendus sous forme logicielle ou accessibles gratuitement en ligne. Les instituts de sondages tels que Toluna¹³ offrent ainsi aux membres de leurs panels inscrits en ligne la possibilité de créer leurs propres sondages et il est devenu possible pour chaque bloggeur ou propriétaire de site internet de faire migrer sur son site un sondage créé sur un site hébergeur¹⁴. Les applications sondagières sur mobile se développent elles aussi¹⁵.

Note de bas de page 16 :

Analyses textuelles automatisées connues sous le nom de « Computer Text Analysis », les débuts des premières analyses sont datées fin des années 1940 (Roberto BUSA, 1949) et se développent fin des années 1960/début des années 1970.

La première observation que nous pouvons avancer est que la science sondagière qui opérait jusqu’à présent majoritairement sur du déclaratif est en phase d’orienter, à titre principal, ses recherches sur de l’analyse comportementale. Si l’analyse du déclaratif dans sa versionautomatisée¹⁶, loin d’avoir dit son dernier mot, est en plein essor, le ratio analyse déclarative/analyse comportementale tend, lui, à s’inverser. N’est plus étudié majoritairement et prioritairement ce qui est dit mais ce qui est fait, agi. Entre autres avantages, l’observation comportementale située aurait pour effet de prévenir les biais relatifs au déclaratif et à la relation enquêteur/enquêté. De manière plus fondamentale, la hausse des analyses comportementales dans le champ des études sociales traduit un bouleversement profond dans la manière dont nous envisageons l’homme et le représentons. Le passage d’une analyse des croyances et de l’état des représentations sociales à l’analyse des faits sociaux change radicalement la nature de nos représentations sociales et par là‐même la manière dont nous nous percevons. À une perception qualitative, où la vérité du monde est laissée à l’appréciation de chacun, s’ajoute, via la généralisation des systèmes métrologiques en ligne, une grille d’analyse quantitative basée sur des analyses comportementales automatisées. Au portrait que nous donnons de nous‐mêmes, à savoir une perception autocentrée, s’offre à nous une perception excentrée de nous‐mêmes, mise à jour par les représentations issues des systèmes métrologiques en ligne. Au déclaratif se greffe du révélatif, un révélatif socialement construit.

Note de bas de page 17 :

Ibid., « Un des effets les plus pernicieux de l'enquête d'opinion consiste précisément à mettre les gens en demeure de répondre à des questions qu'ils ne se sont pas posées. L'effet d'imposition de problématique, effet exercé par toute enquête d'opinion et par toute interrogation politique (à commencer par l'électorale), résulte du fait que les questions posées dans une enquête d'opinion ne sont pas des questions qui se posent réellement à toutes les personnes interrogées et que les réponses ne sont pas interprétées en fonction de la problématique par rapport à laquelle les différentes catégories de répondants ont effectivement répondu ».

Note de bas de page 18 :

http://www.mappingcontroversies.net, http://www.demoscience.org, http://www.bruno‐latour.fr

Dans le cadre des études en ligne, seules les opinions exprimées spontanément sont analysées. Il n’est ainsi pas d’opinion créée artificiellement du fait de questions auxquelles les sondés sont soumis alors même qu’ils n’avaient jamais envisagé ces questions au préalable¹⁷. On observe en ligne des opinions constituées, des opinions constituées que l’on est en capacité de situer tel que l’expose Bruno Latour lorsqu’il instigue en 2008 à l’École nationale supérieure des Mines de Paris les « cartes des controverses »¹⁸, des analyses situées des rapports de force exprimés en ligne sur un sujet donné.

Note de bas de page 19 :

Tels que Google, Twitter,…

Note de bas de page 20 :

Pour exemple, sur l’ensemble des usagers RATP détenteurs d’un pass Navigo intégrant une puce RFID

Note de bas de page 21 :

Analyses sélectives de sites média, analyses de publics ciblés

Du fait des enquêtes en ligne, la propension à mesurer selon le principe de l’échantillon représentatif est en perte de vitesse. Les échantillons sur lesquels portent les enquêtes sont devenus macroscopiques. C’est sur l’ensemble des corpus de services en ligne¹⁹ ou sur l’ensemble des usagers d’un service connecté au réseau²⁰ que les analyses opèrent quelle que soit l’étendue de ceux‐ci. Les analyses trans‐ média ciblées²¹ se généralisent elles aussi. Et quand bien même la forme des enquêtes en ligne emprunte la forme traditionnelle du questionnaire d’enquête hors ligne, les « mini‐polls » se multipliant, on observe une disparition avérée de l’échantillon représentatif. Seuls ceux qui s’expriment sont éligibles à la représentation, qu’ils soient cinq ou dix mille et ce quels que soient leurs statuts respectifs. Dans le cadre des mini‐polls, le seul dénominateur commun entre les sondés étant une expressivité située (expression sur un site internet identifié), c’est le critère du nombre qui prime sur une représentation qualitative. Néanmoins, tel que nous l’avons dit précédemment, ce type d’enquêtes en ligne en dépit d’une diffusion massive demeure anecdotique dans le paysage des enquêtes en ligne.

Note de bas de page 22 :

http://www.fiat.com/ecodrive

Note de bas de page 23 :

Dominique Babin évoque l’impact du profiling technologique mis en place via le premier magnétoscope à disque dur (TIVo, 1999) in « La condition databasemoderne », Fresh Théorie, Éditions Leo Scheer, Paris, 2005, 3e tirage (2007), pp. 389‐409. Voir aussi le programme de recommandation télévisuelle Eurêka de CanalSat (septembre 2011).

Avec le développement des systèmes interactifs, on observe un déploiement des systèmes de mesure individuels, des systèmes autoréflexifs. Alors que les enquêtes hors‐ligne visaient essentiellement une représentation collective, les systèmes métrologiques en ligne proposent de plus en plus d’évaluations individuelles. L’art du portrait se démocratise. Chacun a accès à la représentation, une représentation individualisée quand bien même les traits de ces portraits individuels s’appliquent massivement aux individus. Du style de conduite que nous avons au volant et des moyens de l’améliorer²², l’électronique embarquée de nos véhicules étant maintenant reliée au réseau, au portrait psychologique établi en fonction des émissions télévisuelles que nous regardons²³, la mesure porte sur les comportements individuels. C’est l’ensemble de ces mesures individuelles qui, agrégées, constitueront dorénavant le socle d’une représentation collective. Alors que les résultats des enquêtes hors‐ligne ne permettaient pas d’exercer des allers‐retours entre données individuelles et collectives, les systèmes métrologiques en ligne placeront les individus en capacité de se situer au sein du collectif de manière nominative. Ce passage d’une représentation projetée à une représentation effective pourrait avoir des effets majeurs sur la manière dont nous envisageons les liens entre interactions locales et globales, interactions personnelles et impacts sociétaux.

Note de bas de page 24 :

Hyperqualification ou hyperdétermination des objets et des personnes rendue possible par la croissance des systèmes métrologiques en ligne et la capacité de centralisation des données produites par ces systèmes métrologiques en ligne.

Les dénominateurs des systèmes situationnistes comparatifs en ligne étant potentiellement illimités en raison d’une augmentation de la qualification ou de la détermination des objets et des personnes²⁴, les enquêtes peuvent alors, quand bien même elles portent sur des corpus massifs, opérer de manière microchirurgicale et multi‐axiale. Avec les enquêtes en ligne, les dénominateurs appliqués aux objets et personnes deviennent multi‐axiaux : on peut à tout moment faire varier en nombre et en qualité les dénominateurs choisis pour l’étude et la visualisation des données.

Note de bas de page 25 :

Ou « niveau de définition ».

Nous pensons que l’infinité²⁵ et la variabilité temps réel des dénominateurs utilisés dans l’étude et la visualisation des phénomènes sociaux renouvelleront la manière d’appréhender le jeu politique des données et impacteront fortement la perception et la qualité des interactions humaines.

Note de bas de page 26 :

1996, 1re étude en ligne française réalisée par Novatris (société fondée en 1995 qui rejoint le groupe Harris Interactive en 2004) pour France Telecom/Pages Zoom (ancien Pages Jaunes)

Note de bas de page 27 :

http://www.newpanel.com

Note de bas de page 28 :

Deux études Novatris et Opinion Way réalisées dans le cadre du Club Etudes & Internet démontrent une réduction significative du biais enquêteur

Lorsque les premiers instituts d’études en ligne se développent en France milieu des années 1990²⁶, un des avantages mis au bénéfice des enquêtes en ligne est l’évitement de l’enquête en face à face, en raison du biais enquêteur. Comme l’explicite l’axe de communication développé pour l’interface d’accueil du panel en ligne d’Opinion Way, NewPanel²⁷, créé en 2000, les enquêtes auto‐administrées en ligne garantissent anonymat et confidentialité. Des études comparant recueil en face à face et enquêtes auto‐administrées en ligne ou hors ligne attestent des écarts de résultat flagrants avérant l’idée d’une plus juste expression permise par l’expression en ligne²⁸.

Note de bas de page 29 :

http://www.drinkingdiary.com. Site permettant de quantifier sa consommation d’alcool afin de réduire celle‐ci

Note de bas de page 30 :

Quantification de soi : Quantified Self ; Outils dédiés à l’auto‐quantification : self‐ trackers. Cf. http://www.quantifiedself.com/archives.php, site internet de Kevin Kelly et Gary Wolf

Note de bas de page 31 :

http://istats.com.au, http://dailyburn.com, http://www.peertrainer.com, http://traineo.com, http://www.sparkpeople.com, http://www.curetogether.com

Note de bas de page 32 :

Leitmotiv iStats Fitness, « iStats helps keep you motivated by viewing your progress & sharing with others » ; Leitmotiv Traineo : « Find help and support to lose weight. Join over 200 000 membres ».

Les systèmes autoréflexifs en ligne développés plus récemment, proposent, quant à eux, à leurs usagers le libre choix de la diffusion anonyme ou nominative de leurs données personnelles. Si certains systèmes de mesure en ligne, tel DrinkingDiary²⁹, ne proposent pas la diffusion des informations qui concernent les usagers, la plupart des systèmes de mesure en ligne autoréflexifs propose de manière quasi systématique la diffusion des informations usagers sur des réseaux sociaux internes ou externes à l’application logicielle de manière nominative. L’activité d’autodocumentation ou self‐tracking³⁰s’inscrit majoritairement dans une dimension interindividuelle et collective forte quand bien même ses détracteurs lui opposent d’être une activité extrêmement narcissique. Le partage des données issues des systèmes autoréflexifs, tel qu’il apparaît pour exemple dans les systèmes de mesure visant une perte de poids ou un meilleur bien‐être³¹, sont un élément pivot d’une amélioration des performances individuelles. La partie interactionnelle associée aux systèmes de mesure autoréflexifs est présentée comme centrale. Motivation, support, partage d’expérience entre usagers sont présentés comme atouts principaux de ces systèmes de mesure individuels en réseaux³².

Note de bas de page 33 :

Visuellement du moins

Si dans le cadre des systèmes autoréflexifs, les données usagers sont de fait accessibles aux enquêtés³³, les activités des internautes sont, la plupart du temps, traquées à leur insu. Les usagers des services en ligne n’ont pas accès au signalement d’une situation d’enquête, ni aux données qui participent à agrémenter les bases de données des services qu’ils utilisent, des données fournies de manière volontaire ou involontaire puisque la puissance des algorithmes utilisés par les services en ligne s’exerce de manière visible ou invisible.

Note de bas de page 34 :

Becker Conrad, Stalder Felix, Deep Search, The Politics of Search beyond Google, StudienVerlag, 2009

En outre, quand bien même les résultats des systèmes métrologiques en ligne sont rendus visibles, les processus algorithmiques pour parvenir à ces résultats ne sont pas explicités. Sur des analyses très simples qui établissent le ratio homme/femme, l’âge moyen ou la répartition par géolocalisation des personnes faisant partie d’un réseau social, il n’est aucune problématique d’ordre économique, politique ou culturelle. Sur des analyses plus complexes portant sur la réputation, la recherche d’informations en ligne ou la recommandation, les critères sur lesquels repose la mesure algorithmique sont plus discutables et plus sensibles³⁴.

Note de bas de page 35 :

« Une « chose » n’est pas plus stable que les humains qui la chérissent. Une « chose » n’est pas seulement un objet matériel, mais une relation sociale techno‐gelée. Les choses doivent exister en relation avec un organisme : l’être humain », in Sterling Bruce, Objets bavards, FYP Editions, 2009, p. 67. (Édition originale, Shaping Things, Mediawork Pamphlet series, MIT Press, 2005)

Note de bas de page 36 :

Ibid., p. 76

Avec le développement de l’Ubiquitous Computing, on assiste à l’avènement d’une nouvelle peinture sociale dans laquelle objets, individus et environnements sont inextricablement reliés les uns aux autres selon des critères arbitraires. Les objets, ainsi que nous le dit Bruce Sterling sont devenus des SPIME : Le SPIME est avant tout un ensemble de relations, ce n’est un objet³⁵ que de temps en temps. Un SPIME est, par définition, le protagoniste d’un procédé documenté. C’est une entité historique ayant une trajectoire précise et accessible à travers l’espace et le temps³⁶.

Note de bas de page 37 :

Cf. les travaux du Stanford University Persuasive Technology Lab portant sur la « captology », à savoir l’étude de l’informatique comme technologie de la persuasion. http://captology.stanford.edu

Les individus, de la même manière que les objets, sont, par le truchement des systèmes interactifs – des systèmes de mesure nécessairement interprétatifs, hyperdocumentés de manière individualisée et hyperanalysés, ceci dans un système de relations. Avec le développement des EPC (Electronic Code Product), nous serons, pour exemple, en mesure de détailler le pourcentage de produits manufacturés en Chine achetés par chaque individu. La perception des problématiques sociétales et de la place acquise à chacun dans ceux‐ci s’en trouverait ainsi profondément modifiée. Étant donné le caractère éminemment performatif et persuasif³⁷des systèmes métrologiques en ligne, il convient de déterminer la nature des données analysées, par qui elles sont analysées et comment.